在人工智能加速融入千家万户、视觉物联网应用不断拓展的背景下，安全正成为智能科技持续落地的前提。4月21日，全球领先的智能视觉物联网提供商萤石，在2026品牌新品发布会上联合中国信通院上海华东电信研究院发布《立体信任：AI视觉物联网运营安全白皮书》，聚焦AI视觉物联网在风险防护、技术支撑和全球化合规方面的现实课题，提出“2+5+N”立体信任安全防护架构，为行业安全体系建设提供参考。
动态演进，聚焦安全新命题
随着AI从“装在设备里”走向“走进生活里”，智能安防、智能入户、智能控制、智能清洁等场景加快发展，视觉物联网进入更深层次的应用阶段。与此同时，安全问题的边界也在不断变化。白皮书提出，AI视觉安全正从“看见安全”走向“建立立体信任”，传统围绕网络边界、操作系统和应用软件展开的防护方式，已难以完全适应AIoT时代的新风险。
白皮书系统梳理了当前AI视觉物联网面临的保护对象拓展、合规边界重构等挑战。基于这些挑战，白皮书围绕萤石“2+5+N”架构提出立体信任安全体系。白皮书显示，这一体系由五个层次构成：基础设施信任对应云平台默认安全和纵深防御，智能信任对应大模型全链路防护和对抗安全，物理安全强调硬件信任根和端侧隐私保护，生态信任对应开放平台安全与生态共治，全局信任则对应全球合规与权威认证背书。五个层次相互衔接，形成覆盖底层架构、终端设备、开放生态和全球运营的整体安全框架。
从具体结构来看，“2”是两大核心底座，即云平台安全和AI全链路防护；“5”是智能家居摄像机、智能入户、智能控制、智能服务机器人、智能穿戴五类自研硬件；“N”则延伸至开放平台、全球化场景实践和AIoT全球合规治理以及安全趋势展望等环节。白皮书同时提出“默认安全、纵深防御、持续进化”三项原则，强调将安全能力前置到设计和出厂阶段，通过多层防护降低单点失效风险，并推动安全体系从被动防御向动态演进方向发展。
夯实技术底座，完善合规支撑
围绕上述架构，白皮书披露了萤石在平台、模型、终端和生态等层面的安全能力布局。在云平台层面，萤石采用“安全左移”和“安全右移”的双向策略，将安全前置到设计、开发阶段，并延伸到运营阶段的持续监测和响应；同时构建11层纵深防御体系，实现从基础设施到应用层的多层防护。在数据安全方面，其数据安全能力成熟度达到DSMM三级，覆盖数据采集、传输、存储、处理、交换和销毁等全生命周期环节。
在AI模型层面，萤石蓝海大模型的AI大脑全链路防护同样是萤石立体信任体系中至关重要的一环。白皮书显示，萤石围绕训推数据安全、模型安全和运行安全建立防护能力，包括训练与推理数据的全程加密和审计、模型供应链和完整性保障，以及通过动态防护和内容护栏提升运行过程中的安全可控性。
在终端侧，萤石智能家居摄像机、智能入户、智能控制、智能服务机器人、智能穿戴五类硬件的原生安全能力共同构成体系支撑。其中，智能家居摄像机支持物理隐私遮蔽、视频流端到端加密和本地存储加密；智能入户设备支持双向认证、防拆报警、3D人脸识别和邻里隐私保护；智能控制设备通过轻量级加密算法、设备唯一数字身份和TLS/AES加密传输提升接入安全；智能服务机器人强调数据本地处理、地图加密存储和离线语音识别；智能穿戴则围绕健康数据最小化采集和端侧优先处理展开。
对于生态与合规，萤石开放平台提供安全SDK、认证与审核机制以及用户授权管理能力；同时，萤石已获得ISO 27001、ISO 27701、ISO29151、ISO 27018等多项认证，并覆盖欧盟GDPR、英国PSTI、新加坡IMDA网络安全标签计划等不同区域的合规要求。
主动驭智向前，延伸用户体验
实际上，安全不仅体现在底层架构和后台能力中，也体现在具体产品设计和用户体验中。据介绍，本次发布的EZVIZ AICoreX智能大模型主机在本地存储和统一设备管理等方面强化了数据安全与隐私保护能力；面向儿童场景推出的AI随身拍EZVIZPika，加入GPS+北斗定位、双向视频通话等设计； Y31Ultra无界大屏AI智能锁则叠加全景镜头、AI识别与多类智能检测能力，提升家庭入户场景下的识别、预警与交互水平。
一直以来，从产品到体系，安全始终是萤石技术演进与产品创新的重要出发点，贯穿于研发、架构、设计和服务全过程。正如萤石首席产品官陈冠兰所表示：“安全是1，其他所有的智能、便捷、娱乐都是后面的0。没有这个1，一切归零。”
此次发布《立体信任：AI视觉物联网运营安全白皮书》，既是对AI视觉物联网发展中现实安全问题的系统回应，也是对企业自身安全实践的一次集中梳理。随着人工智能不断向家庭、行业和社会场景延伸，围绕安全、可信、合规展开的体系化建设正成为行业发展的重要基础。对萤石而言，发布这份白皮书，不仅是对既有能力的总结，也是希望将自身在云平台、AI模型、终端硬件和开放生态中的安全实践进一步沉淀为可参考、可延展的行业经验，为AI视觉物联网的稳步发展提供支撑。
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